Искусственный интеллект изменил видеонаблюдения
Искусственный интеллект (AI), встроенный в умные камеры видеонаблюдения, обеспечивает не только анализ изображений – он еще влияет и на качество передаваемого видео и его надежность. Основная же ценность AI для служб безопасности – в повышении ситуационной осведомленности и понимании происходящего.
Параллельно с повышающейся сложностью камер и данных, повышалась и потребность в интеллектуальных и быстрых способах обработки этих самых данных. Современные видеокамеры могут генерировать огромное количество данных благодаря способности захвата соответствующего объёма видео. Ручная обработка такого массива данных не представляется возможным. Единственным ответом на этот вызов является искусственный интеллект.
По сути, AI – это мозг системы видеонаблюдения, благодаря которому операторы могут не просто видеть происходящее, как это было до недавнего времени, но и могут получать более широкий контекст. Это дает им возможность сосредоточиться именно на тех событиях, которые требуют человеческого вмешательства.
Роль искусственного интеллекта в современных интеллектуальных системах видеонаблюдения состоит в улучшении каждой части операций, от ситуационной осведомленности и времени реагирования до расследований и эффективности службы безопасности.
AI непрерывно анализирует кадры, полученные с аналоговых или сетевых камер видеонаблюдения, позволяя операторам не отвлекаться на события, которые не требуют их внимания. Как правило, речь идет об обнаружении подозрительного поведения (поведенческая видеоаналитика), чрезвычайных ситуаций (пожар, наводнение) или вандализме. Специализированные алгоритмы AI могут выполнять совершенно различные задачи, включая популярную для умных городов функцию управления дорожным движением, когда анализируется плотность движения или же определяется среднее время пути, выявляется опасное вождение или нарушение правил парковки.
Умные камеры видеонаблюдения с алгоритмами глубокого обучения сейчас способны на многое и могут различать реальные тревожные события, отличая их от обычных действий или движения. Умные камеры не инициируют оповещение, когда в наблюдаемой зоне происходит какая то активность животных, растительности или вызванные погодой события. Они предупреждают оператора только о действиях, связанных с человеком или автомобилем. Может игнорироваться и видеошум. Все это снижает число ложных срабатываний, не отвлекая операторов на изучение нецелевых событий.
Большой бонус AI дает и в деле поиска нужного отснятого материала – интеллектуальный поиск помогает быстро отыскать определенные элементы или видеоматериалы, устраняя необходимость вручную просматривать часы отснятого материала. Передовые алгоритмы, встроенные в сетевые видеорегистраторы, помогут отыскать людей с определенными предметами одежды, определенной возрастной группы и пола. Аналогично функция работает в отношении автомобилей, когда могут быть найдены авто определенной марки, цвета кузова и с нужным номерным знаком. Это в разы повышает возможности службы безопасности, которая сможет идентифицировать магазинного вора, а полиция быстро отыщет в видеоархиве угнанный автомобиль.
Искусственный интеллект используется лидерами отрасли видеонаблюдения и для того, чтобы добиться лучшего качества видео, которое передается с аналоговых или сетевых камер видеонаблюдения. Для этого используется выбор лучших изображений или интеллектуальное сжатие видеоматериалов, когда к движущимся объектам применяется низкий уровень компрессии, и они передаются на сервер в лучшем качестве, а остальной фон сжимается более производительно. Распространена также функция интеллектуального шумоподавления, уменьшающая размытость изображения.
Фото и видео предоставлены компанией Axis Communications AB. Все права защищены.